ぬるさくで学んだ基礎を生かして、アプリを作ってみよう！
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Kaggleとは？機械学習初心者が知っておくべき3つの使い方 そしてKaggleの入門用コンペ
Titanic: Machine Learning from Disaster
https://www.kaggle.com/c/titanic
最初にプロジェクト用のディレクトリ（例：titanic）を作成し、その中にdatasetフォルダを作成して、ダウンロードしたデータを配置。
さらにworkspaceディレクトリも作成。
Anaconda-Navigatorを起動
Notebookを起動
プロジェクト用のディレクトリのworkspaceに移動
New > Python 3
そうすると
import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("../dataset/train.csv") test = pd.read_csv("../dataset/test.csv") で行ける。
「データセットの欠損の確認」のスクリプトは、そのまま貼り付けるとインデントが効いていないので注意。
「文字の数字への置き換え」のところでエラー発生。
train[“Sex”][train[“Sex”] == “male”] = 0 train[“Sex”][train[“Sex”] == “female”] = 1 train[“Embarked”][train[“Embarked”] == “S” ] = 0 train[“Embarked”][train[“Embarked”] == “C” ] = 1 train["